1、工程知识能力： 掌握扎实的计算机科学与技术基础知识、专业基本原理、方法和手段，能够将数学、 自然科学、工程学、 计算机科学与技术及数据科学与大数据技术知识用于解决计算机工程领域的复杂工程问题和大数据领域实际工程问题。

2、问题分析能力：能够应用数学、 自然科学、计算机科学与技术和数据科学与大数据基本原理、方法和手段，识别、表达、并通过国内外文献研究分析计算机科学与技术工程领域和数据科学与大数据技术领域的工程问题，以获得有效结论。

3、设计/开发解决方案能力：能够针对计算机工程领域的复杂工程问题，发现问题，寻求途径，设计满足特定需求的解决方案或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，且能兼顾社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；全面理解信息系统的需求，能够设计大数据开发和大数据分析领域工程问题的解决方案，设计和开发满足特定需求的系统，包括软件、数据与图像处理，并能够在设计环节中体现新信息技术、大数据+的创新意识。

4、研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、需求分析、系统设计、编程实现、测试和维护，并通过数据收集、设计模型、信息挖掘和综合分析得到合理有效的结论。

5、使用现代工具能力：能够针对计算机和数据科学与大数据技术领域工程复杂问题，选择与使用恰当的编程语言、开发平台、 开发工具以及各种辅助的质量保证、建模工具等，开发、选择与使用恰当的网络资源、计算机信息学技术、现代通讯工具，对具体科学问题和复杂工程问题进行抽提和模拟，并能够理解其局限性。

6、工程与社会能力：能够基于计算机科学和工程相关背景知识进行合理分析，评价计算机学科发展、专业工程实践和大数据复杂工程解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7、环境和可持续发展能力：能够理解和评价针对计算机工程领域和数据科学与大数据技术领域的复杂工程问题或工程实践对国内外环境、社会可持续发展的影响。在解决实际工程问题的同时，能够综合考虑安全与健康、经济、环境、文化、社会等制约因素，遵守法律法规与相关标准。

8、职业素养能力：具备国际视野、人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9、个人和团队：能够在计算机学科背景下的国际跨文化团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10、沟通能力：能够就复杂工程问题与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下多语言开展国际交流与合作，具备国际理解力，能够在国际环境中开展业务并传播中华优秀文化和中国智慧。

11、项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科跨文化环境中应用。

12、终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应学科发展的能力。